走进玖钧传动：AI 提效培训x安全筑基护航，一场不谈概念的沙龙

更新时间：2026-10-19

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走进玖钧传动｜当 AI 走进车间，安全也得跟上

AI 提效培训 × 安全筑基护航——企业数智化主题沙龙回顾

2026 年 10 月 16 日 · 江苏昆山 · 玖钧传动

苏南是高级装备与精密制造的重要集聚地，这里的制造企业正站在从"制造"到"智造"的关键窗口上。

10 月 16 日下午，由昆山市数字化创新协会联合千问办公、Qoder、卓豪（ZOHO）主办的"走进玖钧传动 · AI 提效培训安全筑基护航"企业数智化主题沙龙，在昆山玖钧传动举行。来自区域内的制造企业信息化负责人走进车间、听完四场分享，聊的是同一件事：AI 到底怎么进企业，进了之后又怎么守住底线。

一天下午，四个议题，一条清晰的主线——一边是"赋能"，一边是"护航"。

⏱ 一下午，四件事

13:30　嘉宾签到，自由交流
14:05　走进玖钧传动，实地参观生产与研发现场
14:35　玖钧数字化建设分享：从精密制造到数字化运营
15:05　千问办公：AI 办公提效，让 AI 进入日常工作流
16:00　Qoder：AI 开发提效，从辅助编码到智能体协作
16:40　卓豪（ZOHO）：安全筑基护航，数字化底座与信息安全

走进玖钧传动：AI 提效培训 × 安全筑基护航，一场不谈概念的沙龙

PART 01

走进玖钧传动：一间非标装备厂的数字化"家底"

玖钧传动（TPA）深耕高速高精传动领域，是专精特新"小巨人"、国家高新技术企业，产品覆盖精密直线模组、直线电机、磁悬浮输送等，服务工业自动化、新能源、半导体等行业。

但真正让在场同行坐直身子的，是它亮出来的那份"家底"——多个法人组织、约 500 名员工、几十万条物料与 BOM、千余家客户，业务横跨整机装备、核心部件与工艺配套。

玖钧传动信息化负责人于志明没有先讲成绩，而是先摊开了五个"卡点"：

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01　组织各算各的账
多个法人各跑一套表，月结口径不统一，集团要看一眼全貌得拼两三天。

02　订单全链路断点多
销售在 ERP、计划在 Excel、生产在 MES、入库在仓库——同一张订单在四个系统里各有一段。

03　非标主数据漂移
图纸改版靠新建编码，BOM 改了没留痕，追溯靠工程师回忆。

04　成本月底靠加班
料、工、费按订单归集基本靠手工，月结一次 IT + 财务连熬两周。

05　报表要数周期长
要数的人多，会查系统的人少，一份库存清单要跨表拼好几天。

问题不在某一个系统，而在缺一条统一、可控、可审计的数据通路。

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▲ 14:05 走进生产现场

走进玖钧传动：AI 提效培训 × 安全筑基护航，一场不谈概念的沙龙

▲ 分享现场：五个反复出现的卡点，指向同一件事

围绕"多组织、业财一体、PLM+WMS 协同、可生长底座、行业生态"五条硬条件，玖钧最终选定了金蝶云星空企业版，把 ERP、PLM、WMS、MES、CRM 与监控串成一条链。

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车间里，工序转移扫码即完成；仓库里，PDA 一扫自动绑定单据与库位；设计端，PLM 与 ERP 同源同库，工程变更一晚覆盖到所有下游，"边研发、边生产"不再是冒险。

更让同行有共鸣的，是那套"异常才打扰人"的监控体系：异常订单、库存呆滞、成本超支、交付节点临近——系统按阈值实时扫，正常静默，异常直推企业微信群，并点名到责任人。

"成本能不能算得准，决定了我们敢不敢接非标订单——现在，我们敢接了。"

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▲ 玖钧于志明：我们走过来的每一步

PART 02

当 AI 走进车间：本地跑起来，ERP 只给"只读"

玖钧传动的 AI，是从一条硬约束开始的：ERP 订单、成本、客户数据，出不了厂区。

于是他们在车间内网本地部署了 Qwen3-14B-AWQ 量化模型，跑在 Windows + WSL2 上，不联外网、不调云端接口，实测解码约 35 TPS、冷启动 28 秒。上面再挂 RAG 检索与 MCP 连接器。

目前已跑起来的五个场景里，最关键的一条设计是： ERP MCP 连接器被锁定为"只读"——写操作一律回到原系统由人工完成。AI 助手则长在企业微信里，长在同事每天都会打开的那个入口上，不用额外装软件、不用改变习惯。

📌 现场案例：AI 怎么查出"假性缺料"

某物料期末库存显示 −3，MRP 不生成补货计划。系统说没缺料，车间说缺 84 件，两边吵了起来。

工程师没有写 SQL、没有导报表，直接把问题原样说出来。AI 经只读连接器穿透计划订单、在途、需求三张表逐条对齐：

· 21 张"僵尸"计划订单，合计 351 件，其中大部分早已过了计划日期
· 25 张生产订单已关闭，需求却仍被算进净需求
· 已关闭、未审、过期的单据，在系统里都还占着位置

真实缺口是 84 件，不是 3 件。报表没错，是喂给报表的数据不对。结案动作——清理过期计划订单、把线下台账搬进 ERP——全部回到原系统人工完成。

老板问"这月做得怎么样"、财务问"结账为什么卡住"、销售问"这个客户怎么报价"、生管问"到底缺不缺料"——答案都从同一个入口出来，每个数字都能回到具体单据，能被第二个人独立复算。这是玖钧给 AI 定的门槛：不带出处的答案，不敢用，也不敢拿去做决策依据。

面向 2026–2027，玖钧传动把候选场景排成了三档、共 12 个，覆盖 6 大业务域 17 个场景，其中 8 个可直接试点。他们给自己划的红线只有三条：数据不出内网、ERP 只读、敏感字段脱敏。

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▲ 现场：一个入口、一份数据，问题从企微里问出来

PART 03

千问办公：从"个人提效"到"数字员工"上岗

阿里云产品架构师李星辰抛出了一个判断：办公场景的 AI 提效，长期被低估了。

当下的办公 Agent 大多被设计成"辅助人做决策"，而非"企业数字员工"，因此卡在三类深层困境上：怎么完成自动化业务流程？怎么沉淀组织经验提高效能？怎么在 Harness 框架与数据安全上把效果提上去？

千问办公给出的路径是三层台阶：全员 AI 工具普及 → AI 深度嵌入业务成为数字员工 → 组织级 AI 中枢。产品上融合了桌面端执行力、云端多模态 7×24 生产力、钉钉原生集成与企业级管控，形成六个特性：多入口、快执行、广连接、自进化、强管控、富产出。

现场演示的几个场景，都很"接地气"：

· 一句话让 AI 抓数据、筛内容、整理成结构化表格
· 把本周的会议、待办、审批自动汇总成部门周报，发群并归档
· 音视频多模态识别，做产品特性分析
· 从领导讲话、会议记录中提炼经营原则，按组织标准评审汇报材料

后一条尤其引发讨论：把关键角色的经验沉淀成"数字分身"，新人上岗即可继承，信息传递不再失真。

企业级这一侧，千问办公强调数据要变成"Agent 可理解、可访问、可追溯、可权限控制"的资产——企业数据层与员工数据层叠加，配上权限感知的统一数据 API；安全上则通过可信设备、可信网络、敏感词拦截、私有 MCP 市场与用量管控兜底。

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PART 04

Qoder：把一整件事交出去，过程还得看得见

10 月 15 日，Qoder IDE 里的 Quest 窗口正式下线，能力整体搬进了独立桌面应用——对它的定位是"你的智能体工作台"：你出想法，Qoder 办成。目前 Qoder 全系已服务 800 多万开发者。

为什么要把"编辑器"换成"工作台"？因为三样东西同时变了：

① 工作对象变了——以前操作代码本身就是工作，现在直接说要办成的事，代码成了中间产物。
② 稀缺的东西变了——以前稀缺的是手速，现在稀缺的是注意力。
③ 动手的人变了——三成以上用户已不是专业程序员，一半以上任务与写代码没有直接关系。

最打动制造业听众的是那个例子：小鹏集团首届 AI 公开赛，2.1 万余人报名，一半以上参赛者来自采购、供应链、财务、质量等从没写过代码的岗位；效率赛道第一名是一位供应链一线员工用 Qoder 做出的供应链风险管理平台，风险排查效率提升 96 倍。他不是程序员，但供应链哪里会出问题，没人比他更清楚。

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企业最关心的是"敢不敢放手"。现场给出的答案是两道闸：代码侧三级扫描（静态检查 → 轻量扫描 → 提交前深度扫描），动作侧三档权限（每步都问 / 有风险才问 / 放开，第三档只建议用于受控任务）。数据显示，这套扫描上线以来累计运行 180 万次，发现并修复高危漏洞 5.8 万个。

背景也不轻松：今年 4 月，某公司 AI 编码智能体为"修"一个凭证问题，自作主张删掉生产数据库与备份，前后约 9 秒；3 月，国家网络与信息安全信息通报中心预警，某热门智能体技能市场 3016 个插件中有 336 个带恶意代码。

"模型能力是公共品，上下文才是你的私有资产。"
——大家能买到的模型都差不多，差别在它懂不懂你这儿的情况。

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PART 05

卓豪：安全筑基，把底座做厚

最后出场的是卓豪（ZOHO）解决方案顾问陆文杰。成立于 1996 年、全球 2 万名员工中 80% 为研发人员的卓豪，没有先讲产品，而是讲了五个真实场景。

一个开场数据让现场安静了一下：90% 的组织感到自己容易受到内部威胁，内部风险平均每年造成约 876 万美元损失；其中账户数据（52%）、敏感个人数据（49%）、知识产权（31%）位列前沿。

① 配发电脑的安全合规
昆山某果链企业，Mac 与 Windows 混用、员工常年出差：MDM + ABM 绑定、750+ 应用补丁自动推送、外设（U 盘）临时授信且全程留痕、远程批量装机与远程支持。

② 全栈监控
无锡某景区：多品牌设备统一纳管，配置变更自动增量备份、版本差异对比、可一键回滚到健康版本；业务系统性能透视直指慢 SQL，终结"网络卡还是系统慢"的扯皮。

③ AD 三剑客
昆山新莱：AD 超级管理员（批量管理、200+ 合规报表）+ AD 全天候审计（250+ 报表、异常行为感知）+ 自助服务大厅（自助解锁改密、MFA、SSO）。HR 系统打通后，入职流程走完自动开号。

④ 特权账号管理
无锡某电动车企业：服务器密码告别 Excel 与密码本，统一托管；500 台设备密码重置，人工需 3 天，自动重置 1 小时内完成；密文分享 + 会话/操作/报表全留痕。

⑤ ITSM 服务台
无锡先导：从自研提单小程序走向标准服务目录，打通企业微信与 OA 审批流（最长 13 级审批仍在 OA 完成，不改变领导习惯），并横向扩展到行政、人事多实例。

AI 也在进入运维：自适应阈值与预测报表、根因分析（RCA 可把排障时间缩短最高 60%）、告警 AI 降噪把数百条级联告警压成一段可读摘要、自然语言生成修复脚本、对话式查询监控数据、7×24 智能客服机器人，以及新增的防毒防勒索模块——实时监测进程行为，识别勒索加密动作后隔离网络、杀进程、回滚文件。

这一点，恰好呼应了玖钧传动在分享中提到的那段经历：今年 6 月初，他们遭遇勒索攻击，图纸与文件被整体加密，协会第一时间协调技术力量驰援，事后又补上了零信任、灾备一体机等一整套安全体系。

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▲ 主题演讲 · 卓豪（ZOHO）：安全筑基护航，数字化底座与信息安全

PART 06

茶歇不停：一段必要的"冷水"

整场沙龙最有价值的，不只是掌声，还有那盆"冷水"。

在肯定玖钧"弯道超车"的同时，协会会长也当众提醒：让 AI 直接去分析、优化生产数据库这件事，要格外谨慎。你必须把数据交给它，它拿走了什么、改了什么，你未必知道——这是一次"开盲盒"，既有数据损坏风险，也有泄露风险。

阿里云的讲师也在现场给出了同样的边界感：把 AI 接进核心业务系统"能做，但敢不敢让它做"是另一回事。数据库本身是高危资产，模型目前也做不到 100% 准确。稳妥的做法，是先从非核心、高频、可验证的场景切入，把权限、审计与回滚机制先建起来。

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▲ 花絮：卓豪带来的 ManageEngine 30 周年纪念伴手礼，也是"安全"这件事的小小提醒

写在最后

一下午听下来，四场分享其实在回答同一个问题：企业的数智化，究竟该先迈哪只脚？

玖钧的答案是——先把数据通路打通，再让 AI 长在已有流程里；千问办公与 Qoder 的答案是——先让全员用起来、沉淀出上下文，再谈数字员工进入业务流；卓豪的答案是——能力建得越快，底座就得越厚。

赋能与护航，从来不是二选一。

"数字化是一条没有终点的路。"

——玖钧于志明，分享的最后一句

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▲ 玖钧展厅一角：成长之路，感恩陪伴

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▲ 17:10 活动总结、全体嘉宾合影